AI搭載の水中グライダーを投入、マッコウクジラの「言語」解読へ

Project Cetaceは、AI搭載の水中グライダーロボットを使用して、マッコウクジラの複雑な通信システムを記録・分析している ^[1]。

マッコウクジラが活動する広大な範囲と極限の深さに、従来の調査手法では対応できないため、この研究は極めて重要である。自律型テクノロジーを導入することで、研究者は「コーダ」通信に関する長期的なデータや、幼獣が特定の方言を学ぶ具体的な方法についてのデータを収集することが可能になる ^[1]。

Project Cetaceの創設者であるDavid Grover氏は、このロボットがWaymoの自動運転車と同様に機能すると述べている。グライダーは水中でのナビゲーションやクジラの近くに留まるための判断を自律的に行う ^[1]。移動速度は遅いものの非常に効率的であり、数ヶ月にわたって動物に随行し、海を横断するミッションを完遂することができる ^[1]。

このプロジェクトは、マッコウクジラが通信に使用するクリック音のリズミカルなパターンである「コーダ」システムに焦点を当てている。これらの動物は深海の暗闇へと潜るため、AIグライダーは人間主導の遠征では維持できない持続的な監視を可能にする ^[1]。これにより、チームは自然環境における幼獣の言語学習プロセスを観察することができる。

長期間にわたってこれらの相互作用を捉えることで、チームはクジラの通信の根底にある構造を明らかにしたいと考えている ^[1]。1回のミッションで海を横断できるロボットの能力により ^[1]、研究者は船舶による監視の制限を受けることなく、異なるクジラの個体群を追跡し、地域的な方言を比較することが可能となる。