د جاپان یو সোশ্যাল-میډیا فارم کاروبار کولی شي د یوې واحدې پوسټ لپاره په شپږ دقیقو کې یو ملیون impressions رامنځته کړي [1].
د دې مصنوعي Engagement کچه او سرعت وړاندیز کوي چې پدې پاد پاتې خدمات ممکن د ډیموکراټیکو ټاکنو پر مهال د عامه تصور د کنټرول لپاره کارول شي. د مشهوریت د یوې دروغلې احساسمندی په رامنځته کولو سره، دا operatators کولی شي محدود یا دروغه روایتونه د اصلي جریان (mainstream trends) په توګه وړاندې کړي.
دا کاروبار د جاپان په آنلاین اکوسیستم کې فعالیت کوي او هغو کلاینټانو ته مصنوعي likes او impressions پلوري چې غواړي viral buzz رامنځته کړي [1], [2]. د دې خدمت د وړتیا په یوې ډیمونستریشن کې، یو پوسټ چې یوازې پکې کلمه “テスト” (test) لیکل شوې وه، په شپږ دقیقو کې یو ملیون views ته ورسېد [1].
دا «فارمونه» د اکاونټونو له شبکې څخه ګټه اخلي ترڅو طبیعي ودې او engagement simulate کړي. دا پروسه کلاینټانو ته اجازه ورکوي چې د لید可见ت (visibility) ترلاسه کولو لپاره د کیفیت یا تړاو Traditionally اړوند اړتیاوې تېره کړي. د داسې ګړې ودې تولید کول د ډیجیټل بحثونو د اصالتا او诚信 لپاره خطر създаوي، په ځانګړي توګه کله چې دا په سیاسي کمپاینونو کې کارول شي.
تخصصي memset او څارونکو ویل چې دا وړتیا ممکن د ځانګړو نومزوانانو یا پالیسیو لپاره د پراخې ملاتړ په جوړولو سره د رایو ورکوونکو د اغیزمنې کولو لپاره د وسلې په توګه وکارول شي [1], [2]. څرنګه چې impressions ډېر ګړندی رامنځته کېږي، دوی کولی شي د সোশ্যাল پلیټ فارمونو algorithms فعال کړي ترڅو دا مواد نورو حقیقي वापरونکو ته وړاندې کړي.
د داسې فارمونو فعالیت د پلیټ فارمونو لپاره د حقیقي انساني تعامل او اتوماتیک سکرپټونو (automated scripts) ترمنځ د توپیر کولو په اړه دوامداره مبارزه په ګڼه اخلي. سره له دې چې ډیری خدمات د bot شبکې سره د مبارزې ادعا کوي، خو د داسې یو تجارتي شرکت شتون چې د دې حجم وړتیا لري، د اوسنیو تشخیصي میتودونو کې لویې خلاګانې ښيي [1], [2].
“یو پوسټ چې یوازې پکې کلمه “テスト” (test) لیکل شوې وه، په شپږ دقیقو کې یو ملیون views ته ورسېد.”
په څو دقیقو کې د یو ملیون impressions تولید کول সোশ্যাল میډیا د عامه احساساتو له انعکاس څخه تبدیلوي او د تصور مدیریت (perception management) په یو وسیله بدلوي. کله چې مصنوعي شور د یوې 'کنسنسس' یا اتفاقي نظر لپاره کارول کېږي، دا کولی شي د bandwagon effect ته leading کړي، چیرې چې ناپوه رای ورکوونکي د یوې تصور شوې اکثریت سره ځانونه همغږي کوي. دا د algorithmic discovery کې یو سیسټماتیک کمزوري په ګڼه اخلي، چیرې چې سرعت او حجم ډیری وخت د اصالتا پر وړاندې प्रा umaویت ترلاسه کوي.
